深入學(xué)習(xí)二叉樹(一) 二叉樹基礎(chǔ)

2018-12-21

前言


樹是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的重中之重,尤其以各類二叉樹為學(xué)習(xí)的難點。一直以來,對于樹的掌握都是模棱兩可的狀態(tài),現(xiàn)在希望通過寫一個關(guān)于二叉樹的專題系列。在學(xué)習(xí)與總結(jié)的同時更加深入的了解掌握二叉樹。本系列文章將著重介紹一般二叉樹、完全二叉樹、滿二叉樹、線索二叉樹、霍夫曼樹、二叉排序樹、平衡二叉樹、紅黑樹、B樹。希望各位讀者能夠關(guān)注專題,并給出相應(yīng)意見,通過系列的學(xué)習(xí)做到心中有“樹”。



1.重點概念


1.1 結(jié)點概念


結(jié)點是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的基礎(chǔ),是構(gòu)成復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本組成單位。


1.2 樹結(jié)點聲明


本系列文章中提及的結(jié)點專指樹的結(jié)點。例如:結(jié)點A在圖中表示為:


微信圖片_20181221170107.jpg



2樹


2.1 定義


樹(Tree)是n(n>=0)個結(jié)點的有限集。n=0時稱為空樹。在任意一顆非空樹中:


1)有且僅有一個特定的稱為根(Root)的結(jié)點;


2)當(dāng)n>1時,其余結(jié)點可分為m(m>0)個互不相交的有限集T1、T2、......、Tn,其中每一個集合本身又是一棵樹,并且稱為根的子樹。


此外,樹的定義還需要強調(diào)以下兩點:


1)n>0時根結(jié)點是唯一的,不可能存在多個根結(jié)點,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的樹只能有一個根結(jié)點。


2)m>0時,子樹的個數(shù)沒有限制,但它們一定是互不相交的。

示例樹:


圖2.1為一棵普通的樹:


微信圖片_20181221170123.jpg


圖2.1 普通樹


由樹的定義可以看出,樹的定義使用了遞歸的方式。遞歸在樹的學(xué)習(xí)過程中起著重要作用,如果對于遞歸不是十分了解,建議先看看遞歸算法


2.2 結(jié)點的度


結(jié)點擁有的子樹數(shù)目稱為結(jié)點的度。


圖2.2中標(biāo)注了圖2.1所示樹的各個結(jié)點的度。


微信圖片_20181221170125.jpg


圖2.2 度示意圖


2.3 結(jié)點關(guān)系


結(jié)點子樹的根結(jié)點為該結(jié)點的孩子結(jié)點。相應(yīng)該結(jié)點稱為孩子結(jié)點的雙親結(jié)點。


圖2.2中,A為B的雙親結(jié)點,B為A的孩子結(jié)點。


同一個雙親結(jié)點的孩子結(jié)點之間互稱兄弟結(jié)點。


圖2.2中,結(jié)點B與結(jié)點C互為兄弟結(jié)點。


2.4 結(jié)點層次


從根開始定義起,根為第一層,根的孩子為第二層,以此類推。


圖2.3表示了圖2.1所示樹的層次關(guān)系


微信圖片_20181221170126.jpg


圖2.3 層示意圖


2.5 樹的深度


樹中結(jié)點的最大層次數(shù)稱為樹的深度或高度。圖2.1所示樹的深度為4。



3.二叉樹


3.1 定義


二叉樹是n(n>=0)個結(jié)點的有限集合,該集合或者為空集(稱為空二叉樹),或者由一個根結(jié)點和兩棵互不相交的、分別稱為根結(jié)點的左子樹和右子樹組成。


圖3.1展示了一棵普通二叉樹:


微信圖片_20181221170127.jpg


圖3.1 二叉樹


3.2 二叉樹特點


由二叉樹定義以及圖示分析得出二叉樹有以下特點:


1)每個結(jié)點最多有兩顆子樹,所以二叉樹中不存在度大于2的結(jié)點。


2)左子樹和右子樹是有順序的,次序不能任意顛倒。


3)即使樹中某結(jié)點只有一棵子樹,也要區(qū)分它是左子樹還是右子樹。


3.3 二叉樹性質(zhì)


1)在二叉樹的第i層上最多有2i-1 個節(jié)點 。(i>=1)


2)二叉樹中如果深度為k,那么最多有2k-1個節(jié)點。(k>=1)


3)n0=n2+1  n0表示度數(shù)為0的節(jié)點數(shù),n2表示度數(shù)為2的節(jié)點數(shù)。


4)在完全二叉樹中,具有n個節(jié)點的完全二叉樹的深度為[log2n]+1,其中[log2n]是向下取整。


5)若對含 n 個結(jié)點的完全二叉樹從上到下且從左至右進行 1 至 n 的編號,則對完全二叉樹中任意一個編號為 i 的結(jié)點有如下特性:


(1) 若 i=1,則該結(jié)點是二叉樹的根,無雙親, 否則,編號為 [i/2] 的結(jié)點為其雙親結(jié)點;


(2) 若 2i>n,則該結(jié)點無左孩子,  否則,編號為 2i 的結(jié)點為其左孩子結(jié)點;


(3) 若 2i+1>n,則該結(jié)點無右孩子結(jié)點,  否則,編號為2i+1 的結(jié)點為其右孩子結(jié)點。


3.4 斜樹


斜樹:所有的結(jié)點都只有左子樹的二叉樹叫左斜樹。所有結(jié)點都是只有右子樹的二叉樹叫右斜樹。這兩者統(tǒng)稱為斜樹。


微信圖片_20181221170128.jpg


圖3.2 左斜樹



微信圖片_20181221170129.jpg


圖3.3 右斜樹


3.5 滿二叉樹


滿二叉樹:在一棵二叉樹中。如果所有分支結(jié)點都存在左子樹和右子樹,并且所有葉子都在同一層上,這樣的二叉樹稱為滿二叉樹。


滿二叉樹的特點有:


1)葉子只能出現(xiàn)在最下一層。出現(xiàn)在其它層就不可能達成平衡。


2)非葉子結(jié)點的度一定是2。


3)在同樣深度的二叉樹中,滿二叉樹的結(jié)點個數(shù)最多,葉子數(shù)最多。


微信圖片_20181221170131.jpg


圖3.4 滿二叉樹


3.6 完全二叉樹


完全二叉樹:對一顆具有n個結(jié)點的二叉樹按層編號,如果編號為i(1<=i<=n)的結(jié)點與同樣深度的滿二叉樹中編號為i的結(jié)點在二叉樹中位置完全相同,則這棵二叉樹稱為完全二叉樹。


圖3.5展示一棵完全二叉樹


微信圖片_20181221170141.jpg


圖3.5 完全二叉樹


特點:


1)葉子結(jié)點只能出現(xiàn)在最下層和次下層。


2)最下層的葉子結(jié)點集中在樹的左部。


3)倒數(shù)第二層若存在葉子結(jié)點,一定在右部連續(xù)位置。


4)如果結(jié)點度為1,則該結(jié)點只有左孩子,即沒有右子樹。


5)同樣結(jié)點數(shù)目的二叉樹,完全二叉樹深度最小。


注:滿二叉樹一定是完全二叉樹,但反過來不一定成立。


3.7 二叉樹的存儲結(jié)構(gòu)


3.7.1 順序存儲


二叉樹的順序存儲結(jié)構(gòu)就是使用一維數(shù)組存儲二叉樹中的結(jié)點,并且結(jié)點的存儲位置,就是數(shù)組的下標(biāo)索引。


微信圖片_20181221170145.jpg


圖3.6


圖3.6所示的一棵完全二叉樹采用順序存儲方式,如圖3.7表示:

微信圖片_20181221170146.jpg


圖3.7 順序存儲


由圖3.7可以看出,當(dāng)二叉樹為完全二叉樹時,結(jié)點數(shù)剛好填滿數(shù)組。

那么當(dāng)二叉樹不為完全二叉樹時,采用順序存儲形式如何呢?例如:對于圖3.8描述的二叉樹:


微信圖片_20181221170147.jpg


圖3.8.png


其中淺色結(jié)點表示結(jié)點不存在。那么圖3.8所示的二叉樹的順序存儲結(jié)構(gòu)如圖3.9所示:


微信圖片_20181221170148.jpg


圖3.9


其中,∧表示數(shù)組中此位置沒有存儲結(jié)點。此時可以發(fā)現(xiàn),順序存儲結(jié)構(gòu)中已經(jīng)出現(xiàn)了空間浪費的情況。


那么對于圖3.3所示的右斜樹極端情況對應(yīng)的順序存儲結(jié)構(gòu)如圖3.10所示:


微信圖片_20181221170149.jpg

圖3.10


由圖3.10可以看出,對于這種右斜樹極端情況,采用順序存儲的方式是十分浪費空間的。因此,順序存儲一般適用于完全二叉樹。


3.7.2 二叉鏈表


既然順序存儲不能滿足二叉樹的存儲需求,那么考慮采用鏈?zhǔn)酱鎯ΑS啥鏄涠x可知,二叉樹的每個結(jié)點最多有兩個孩子。因此,可以將結(jié)點數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義為一個數(shù)據(jù)和兩個指


針域。表示方式如圖3.11所示:


微信圖片_20181221170150.jpg


圖3.11


定義結(jié)點代碼:


typedef struct BiTNode{

    TElemType data;//數(shù)據(jù)

    struct BiTNode *lchild, *rchild;//左右孩子指針

} BiTNode, *BiTree;


則圖3.6所示的二叉樹可以采用圖3.12表示。


微信圖片_20181221170151.jpg


圖3.12


圖3.12中采用一種鏈表結(jié)構(gòu)存儲二叉樹,這種鏈表稱為二叉鏈表。


3.8 二叉樹遍歷


二叉樹的遍歷一個重點考查的知識點。


3.8.1 定義


二叉樹的遍歷是指從二叉樹的根結(jié)點出發(fā),按照某種次序依次訪問二叉樹中的所有結(jié)點,使得每個結(jié)點被訪問一次,且僅被訪問一次。


二叉樹的訪問次序可以分為四種:


前序遍歷


中序遍歷


后序遍歷


層序遍歷


3.8.2 前序遍歷


前序遍歷通俗的說就是從二叉樹的根結(jié)點出發(fā),當(dāng)?shù)谝淮蔚竭_結(jié)點時就輸出結(jié)點數(shù)據(jù),按照先向左在向右的方向訪問。


微信圖片_20181221170152.jpg


3.13


圖3.13所示二叉樹訪問如下:


從根結(jié)點出發(fā),則第一次到達結(jié)點A,故輸出A;


繼續(xù)向左訪問,第一次訪問結(jié)點B,故輸出B;


按照同樣規(guī)則,輸出D,輸出H;


當(dāng)?shù)竭_葉子結(jié)點H,返回到D,此時已經(jīng)是第二次到達D,故不在輸出D,進而向D右子樹訪問,D右子樹不為空,則訪問至I,第一次到達I,則輸出I;


I為葉子結(jié)點,則返回到D,D左右子樹已經(jīng)訪問完畢,則返回到B,進而到B右子樹,第一次到達E,故輸出E;


向E左子樹,故輸出J;


按照同樣的訪問規(guī)則,繼續(xù)輸出C、F、G;


則3.13所示二叉樹的前序遍歷輸出為:


ABDHIEJCFG


3.8.3 中序遍歷


中序遍歷就是從二叉樹的根結(jié)點出發(fā),當(dāng)?shù)诙蔚竭_結(jié)點時就輸出結(jié)點數(shù)據(jù),按照先向左在向右的方向訪問。


圖3.13所示二叉樹中序訪問如下:


從根結(jié)點出發(fā),則第一次到達結(jié)點A,不輸出A,繼續(xù)向左訪問,第一次訪問結(jié)點B,不輸出B;繼續(xù)到達D,H;


到達H,H左子樹為空,則返回到H,此時第二次訪問H,故輸出H;


H右子樹為空,則返回至D,此時第二次到達D,故輸出D;


由D返回至B,第二次到達B,故輸出B;


按照同樣規(guī)則繼續(xù)訪問,輸出J、E、A、F、C、G;


則3.13所示二叉樹的中序遍歷輸出為:


HDIBJEAFCG


3.8.4 后序遍歷


后序遍歷就是從二叉樹的根結(jié)點出發(fā),當(dāng)?shù)谌蔚竭_結(jié)點時就輸出結(jié)點數(shù)據(jù),按照先向左在向右的方向訪問。


圖3.13所示二叉樹后序訪問如下:


從根結(jié)點出發(fā),則第一次到達結(jié)點A,不輸出A,繼續(xù)向左訪問,第一次訪問結(jié)點B,不輸出B;繼續(xù)到達D,H;

到達H,H左子樹為空,則返回到H,此時第二次訪問H,不輸出H;

H右子樹為空,則返回至H,此時第三次到達H,故輸出H;

由H返回至D,第二次到達D,不輸出D;

繼續(xù)訪問至I,I左右子樹均為空,故第三次訪問I時,輸出I;

返回至D,此時第三次到達D,故輸出D;

按照同樣規(guī)則繼續(xù)訪問,輸出J、E、B、F、G、C,A;


則圖3.13所示二叉樹的后序遍歷輸出為:


HIDJEBFGCA


雖然二叉樹的遍歷過程看似繁瑣,但是由于二叉樹是一種遞歸定義的結(jié)構(gòu),故采用遞歸方式遍歷二叉樹的代碼十分簡單。


遞歸實現(xiàn)代碼如下:


/*二叉樹的前序遍歷遞歸算法*/

void PreOrderTraverse(BiTree T)

{

    if(T==NULL)

    return;

    printf("%c", T->data);  /*顯示結(jié)點數(shù)據(jù),可以更改為其他對結(jié)點操作*/

    PreOrderTraverse(T->lchild);    /*再先序遍歷左子樹*/

    PreOrderTraverse(T->rchild);    /*最后先序遍歷右子樹*/

}



/*二叉樹的中序遍歷遞歸算法*/

void InOrderTraverse(BiTree T)

{

    if(T==NULL)

    return;

    InOrderTraverse(T->lchild); /*中序遍歷左子樹*/

    printf("%c", T->data);  /*顯示結(jié)點數(shù)據(jù),可以更改為其他對結(jié)點操作*/

    InOrderTraverse(T->rchild); /*最后中序遍歷右子樹*/

}



/*二叉樹的后序遍歷遞歸算法*/

void PostOrderTraverse(BiTree T)

{

    if(T==NULL)

    return;

    PostOrderTraverse(T->lchild);   /*先后序遍歷左子樹*/

    PostOrderTraverse(T->rchild);   /*再后續(xù)遍歷右子樹*/

    printf("%c", T->data);  /*顯示結(jié)點數(shù)據(jù),可以更改為其他對結(jié)點操作*/

}


3.8.5 層次遍歷


層次遍歷就是按照樹的層次自上而下的遍歷二叉樹。針對圖3.13所示二叉樹的層次遍歷結(jié)果為:


ABCDEFGHIJ


3.8.6 遍歷??伎键c


對于二叉樹的遍歷有一類典型題型。


1)已知前序遍歷序列和中序遍歷序列,確定一棵二叉樹。


例題:若一棵二叉樹的前序遍歷為ABCDEF,中序遍歷為CBAEDF,請畫出這棵二叉樹。


分析:前序遍歷第一個輸出結(jié)點為根結(jié)點,故A為根結(jié)點。早中序遍歷中根結(jié)點處于左右子樹結(jié)點中間,故結(jié)點A的左子樹中結(jié)點有CB,右子樹中結(jié)點有EDF。


如圖3.14所示:


微信圖片_20181221170154.jpg


圖3.14


按照同樣的分析方法,對A的左右子樹進行劃分,最后得出二叉樹的形態(tài)如圖3.15所示:


微信圖片_20181221170155.jpg


圖3.15.png


2)已知后序遍歷序列和中序遍歷序列,確定一棵二叉樹。


后序遍歷中最后訪問的為根結(jié)點,因此可以按照上述同樣的方法,找到根結(jié)點后分成兩棵子樹,進而繼續(xù)找到子樹的根結(jié)點,一步步確定二叉樹的形態(tài)。


注:已知前序遍歷序列和后序遍歷序列,不可以唯一確定一棵二叉樹。



4.結(jié)語


通過上述的介紹,已經(jīng)對于二叉樹有了初步的認(rèn)識。本篇文章介紹的基礎(chǔ)知識希望讀者能夠牢牢掌握,并且能夠在腦海中建立一棵二叉樹的模型,為后續(xù)學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)。


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